深圳比HBM4e快30%！英伟达推出NVHBM：功耗降15%、面积省30%
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2026-09-30 08:57:03
功耗方面，达推
英伟达同时还向NVLink Fusion合作伙伴提供小型定制PHY物理层IP，功耗或在固定功耗预算内部署更多加速器。降面积省传统方案将HBM内存控制器集成在主芯片上，英伟后续芯片有望接入NVHBM。达推NVHBM将控制器下沉至HBM基片后，功耗占用本可用于计算的降面积省宝贵硅面积。NVHBM单栈带宽相比标准HBM4E最高提升30%，英伟单颗芯片节省的达推功耗累积效应显著，在数千上万颗芯片规模下，功耗主芯片占用面积更小。主芯片计算可用面积最多可增加30%。同时功耗更低、NVHBM并非用来取代通用HBM产品，其下一代Trainium4 AI芯片已支持NVLink Fusion扩展接口，
英伟达已与领先内存厂商完成NVHBM的设计与验证。而是英伟达专门向潜在合作伙伴提供的基础组件。
需要指出的是，
英伟达宣称，
Annapurna Labs副总裁Nafea Bshara表示期待通过合作赋能AWS下一代基础设施设计。该技术面向的是未来的定制芯片设计。这是一款面向定制AI加速器的定制HBM解决方案。NVHBM比标准商用HBM4E低15%。
NVHBM的核心设计在于将内存控制器从主芯片转移到HBM堆栈的基片之中。英伟达近日宣布为NVLink Fusion定制芯片生态推出全新组件NVHBM，
8月27日消息，
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